Career Decision OSEvidence → Decision → Action
0 → 1 AI Product Case Study

Career Decision OS

From fragmented job signals to a weekly evidence-based career operating system.

5High-Value Career Actions / week
≥ 80%Precision@10
< 4 minTime to decision
≥ 70%Recommendation acceptance
≥ 95%Explanation coverage
01

Problem

问题

招聘网站优化的是岗位数量,而不是帮助一个具体候选人判断有限时间应该投向哪里。

02

User

用户

一位时间有限的求职者,需要在多个可信的岗位与城市选项之间做选择。

03

Insight

洞察

瓶颈不是发现岗位,而是基于证据,在岗位、城市、准入约束和职业资本之间进行优先级判断。

04

MVP

最小可行产品

中英双语市场雷达、可解释机会评分、官方来源 JD 档案与行动追踪器。

05

Iteration

迭代

从聚焦的公司清单开始,通过每周复盘学习;只有流程持续有效时才继续扩展。

06

AI Design

AI 设计

AI 负责提取语义证据与差距;确定性规则负责硬性约束、算术评分与动作标签。

07

Evaluation

评估

衡量推荐准确率、解释覆盖率、决策速度,以及推荐是否真正转化为被接受的行动。

08

Outcome

结果

一个可重复运行的系统,把碎片化市场信号转化为每周五个聚焦的职业行动。